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智能制造22年7期

基于盲人出行设计防摔倒监报功能智能导盲杖
张赢,张政,许梦余,郭晗,冷秀娟
(青岛黄海学院,山东 青岛 266427)

摘  要:盲人出行问题一直是社会热点,大多盲人在外出时都存在摔倒的风险。文章通过对盲人出行现状进行调查,并研究了一种防摔倒监控智能盲杖。该系统通过传感器、压感器、陀螺仪来检测盲人当前运动状态以及是否摔倒。具体涉及了 Sports biomechanics、AI、HI,利用多元传感人体运动学、生理学模型预测跌倒时的运动系数,减少盲人受到的伤害。精准检测摔落运动和预警成为关键。随着研究的不断深入,智能导盲杖的面世将为新兴医疗设施发展奠定基础。


关键词:摔倒检测;加速度传感器;远程通信;GPS 定位



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.07.041


基金项目:2021 年山东省高等学校大学生创新创业训练计划项目(S202113320169)


中图分类号:TP212                                           文献标识码:A                                       文章编号:2096-4706(2022)07-0166-03


Design of Intelligent Guide Stick with Anti Fall Monitoring Function Based on the Travel of Blind People

ZHANG Ying, ZHANG Zheng, XU Mengyu, GUO Han, LENG Xiujuan

(Qingdao Huanghai University, Qingdao 266427, China)

Abstract: The problem of the blind travel has always been a social hotspot. Most blind people are at risk of falling when they go out. This paper investigates the current situation of blind people's travel, and studies an intelligent blind stick for fall prevention and monitoring. The system uses sensors, pressure sensors and gyroscopes to detect the current movement state of the blind and whether they fall. It involves specifically Sports biomechanics, AI and HI. Multi sensor human kinematics and physiology models are used to predict the motion coefficient when falling, so as to reduce the injury caused to the blind. Accurate detection of falling movement and early warning become the key. With the deepening of research, the advent of intelligent guide blind stick will lay the foundation for the development of emerging medical facilities.

Keywords: fall detection; acceleration transducer; telecommunication; GPS positioning


参考文献:

[1] 孙即祥 . 现代模式识别:第二版 [M]. 北京:高等教育出版社,2008:75-77.

[2] 佟丽娜 . 基于力学量信息获取系统的人体摔倒过程识别方法研究 [D]. 合肥:中国科学技术大学,2011.

[3] 鄢丽娟,张彦虎 . 老年人意外摔倒智能报警腰带系统的研究 [J]. 电子技术与软件工程,2018(24):61-63.

[4] 吴天昊 . 基于 3 轴加速度传感器及陀螺仪的老年人摔倒识别 [D]. 北京:北京工业大学,2013.

[5] 孙新香 . 基于三轴加速度传感器的跌倒检测技术的研究与应用 [D]. 上海:上海交通大学,2009.


作者简介:张赢(2001—),女,汉族,福建南平人,本科在读,研究方向:数据科学与大数据技术;通讯作者:冷秀娟(1981—),女,汉族,山东德州人,副教授,硕士,研究方向:计算机应用、大数据应用。