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题名 · 作者 · 摘要 · 关键词 · DOI · 参考文献

基于集成算法的管道水质评估研究

聂立俊

（华北水利水电大学 信息工程学院，河南 郑州 450046）

栏目：人工智能 · 第 2025 年第 10 期 · 页码：45-49 · 2096-4706（2025）10-0045-05 · 中图分类号：TP399 · 文献标识码：A · DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2025.10.009

摘要

文章利用水质综合指数模型进行场景创新，结合管道内水质物理环境稳定的特点，基于集成学习算法，开发了管道水质模型PWQI（Pipeline Water Quality Index）。该模型选取17项管道水质参数并分为5类。为避免水质参数赋权的单一性，采用专家意见与熵权法进行水质参数组合赋权。采用CatBoost算法进行回归预测，与传统水质评估方法对比，结果表明PWQI模型对管道水质状况的预测效果最为显著，能准确反映管道水质状况，为管道水质评价提供了依据。

关键词

水质指数；集成算法；组合赋权；水质评估

参考文献

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作者简介

聂立俊（2000—），男，汉族，河南南阳人，硕士在读，研究方向：机器学习、水质分析。