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摘要

针对现有评估系统诊断维度单一、规则引擎智能化不足、改进建议可操作性差等问题，文章研究并提出了一种基于大语言模型的智能评估系统创新架构。首先，构建了涵盖基础层、数据层、能力层和应用层的四层技术体系；接着，运用LoRa方法对ChatGLM3-6B模型开展领域微调，并依据线下评估报告构建专用训练数据集；最终，成功打造了一个能够自动生成诊断报告并提供可执行建议的智能评估平台。实证研究表明，与传统规则系统相比，该系统在评估指标覆盖率方面有显著提升，改进建议的可实施性评分也有所提高，有效解决了企业在数字化转型过程中面临的路径不清晰、措施难以落地等痛点问题，为制造业的智能化升级提供了新的技术支撑。

关键词

数字化转型；大模型微调；LoRa

参考文献

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基金项目

中国信通院西部分院创新发展项目（2024ZY2872）

作者简介

赵彬（1990—），男，汉族，四川南充人，信息系统项目管理师，硕士，研究方向：工业互联网、工业人工智能；熊姝涵（1989—），女，汉族，四川绵竹人，工程师，硕士，研究方向：智能制造与工业互联网。