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摘要

为衡量农作物受灾后倒伏带来的产量与经济损失，利用改进的图像边缘检测技术来获取倒伏区域面积。在现有Canny算子边缘检测的基础上，采用中值滤波替代高斯函数来平滑处理图像。再采用自适应双阈值和广义链区分真伪边缘点、消除伪边缘点，最后通过线性拟合和霍夫变换获得边缘直线。由于倒伏区域和正常区域存在明显的分界现象和倒伏纹理增多的特征可准确提取倒伏区域。试验结果表明，五个实验地块倒伏面积提取误差只有9.2%，9.4%，8.9%，7.9%和8.7%。

关键词

倒伏作物；图像识别；边缘检测；改进Canny

参考文献

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基金项目

江苏省省重点研发计划产业前瞻性与共性关键技术重点项目（BE2018007）

作者简介

柴俊（1978—），男，汉族，江苏镇江人，副教授，硕士研究生，研究方向：智能装备、机器人视觉、计算机仿真。