文章详情

摘要

网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现。构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统，需要以情绪语义模板为基础，利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据。在对情绪状态进行数值化处理的基础上，利用模糊聚类（FCM）算法进行情绪状态的聚类分析，并根据聚类结果识别网民的情绪状态及其变化趋势。该系统由情绪语义模板生成模块、数据采集模块、数据预处理模块和模糊聚类分析模块组成，可为社会管理和危机干预提供决策支持。

关键词

模糊聚类算法；标准分；网络情绪；动态分析

参考文献

1. [1] 尹碧茹，刘志军.网络情绪：理论、研究方法、表达特性及其治理 [J].心理研究，2021，14（5）：439-450.
2. [2] 王高飞，李明.我国网络舆情研究的回顾与展望 [J].现代情报，2016，36（5）：172-176.
3. [3] 王佳，张子杰，罗海吉，等.基于泛在网络的大学生情绪语料库的构建 [J].大学教育，2021（1）：189-191.
4. [4] 高倩.融合语义特征和情绪知识的微博谣言检测 [D].阜新：辽宁工程技术大学，2023.
5. [5] 马达，卢嘉蓉，朱侯.基于文本情绪分类的社交网络用户传播他人隐私信息行为研究 [J].情报科学，2023，41（2）：60-68.
6. [6] 程菲.基于网络语料库的网络新词用法分析 [J].文化学刊，2019（7）：202-206.
7. [7] 孙握瑜.基于Python的新浪微博爬虫程序设计与实现 [J].科技资讯，2022，20（12）：34-36.
8. [8] 晏青，郭京.青年群体的情绪危机与调适：网络“发疯文学”的批判性话语分析 [J].湖南师范大学社会科学学报，2024，53（5）：49-59.
9. [9] 俞立平，武夷山.基于学科杰出期刊标准分的学科水平评价研究 [J].科研管理，2011，32（11）：37-41.
10. [10] 何婷，赵春兰，李屹，等.基于FCM聚类的模糊综合评价方法 [J].陕西师范大学学报：自然科学版，2023（1）：111-119.
11. [11] 李君君，王金歌，曹园园.间歇性中辍行为特征的探索性研究——以微博数据为例[J].现代情报，2021，41（1）：60-66.

作者简介

薛淼（2004—），女，汉族，山西临汾人，本科在读，研究方向：软件工程；段立娟（1973—），女，汉族，山西晋中人，教授，博士，研究方向：机器学习。