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题名 · 作者 · 摘要 · 关键词 · DOI · 参考文献

基于偏态分布混合模型的组织学图像颜色标准化

范小燕，王瑞

（郑州科技学院，河南 郑州 450064）

栏目：信息化应用 · 第 2025 年第 5 期 · 页码：169-173 · 2096-4706（2025）05-0169-05 · 中图分类号：TP391.4 · 文献标识码：A · DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2025.05.032

摘要

组织学图像常用的染色方法为苏木精-伊红（H&E）染色法。然而，因染色原材料、储存条件或染色时间等因素的差异，会致使组织学图像的颜色产生变化，进而对计算机辅助组织学图像分析的性能造成影响。因此，在组织学图像分析中，降低图像间的颜色差异并留存图像所包含的组织学信息极为关键。文章引入一种基于偏态分布混合模型的组织学图像颜色标准化方法，用以消除组织学图像之间的颜色变化，并在三个数据集上开展了广泛实验，同时将其与常用的颜色标准化方法进行对比。实验结果显示，该方法在颜色标准化方面具备更优的性能。

关键词

偏态分布；颜色标准化；EM算法；非负矩阵分解

参考文献

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作者简介

范小燕（1995—），女，汉族，河南洛阳人，助教，硕士研究生，研究方向：医学图像处理。