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摘要

传统的高校考勤方式，如点名、RFID刷卡等，存在效率低下、容易代签、漏签等问题；现有的人脸考勤系统大多使用学生终端设备参与考勤活动虽然提高了身份验证的准确性，但无法确认其是否在规定的场景下进行，给造成师生不便。鉴于此，采取一种基于InsightFace算法高校课堂智能考勤系统。通过布设在考勤情景下具体位置的多组人脸图像采集终端捕捉每位学生的面部信息，在云服务器上集中识别处理。该系统快速、准确地实现考勤记录且有效地减少错签，漏签，代签等行为发生。同时，使用该系统无须师生对考勤做出额外工作，进而提升课堂效率。

关键词

InsightFace；嵌入式人工智能；端云协同；人脸识别；智能考勤

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作者简介

胡修齐（2005—），女，汉族，山东枣庄人，本科在读，研究方向：嵌入式、图像处理。