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摘要

针对骶髂关节疾病患者的个体差异等因素导致CT图像对比度不佳、图像边缘不清晰等问题，设计一种结合改进多尺度Retinex（MSR）和对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE）的方法，用于增强骶髂关节CT图像。首先，对骶髂关节CT图像进行双边滤波以去除噪声，接着使用带Gamma校正的CLAHE算法对图像进行处理，提升图像的对比度。采用引导滤波与高斯滤波的联合加权作为中心环绕函数的Retinex算法对图像进行处理，以增强图像边缘信息。最终，加权融合两种处理后的图像，得到最终效果图。实验结果表明，该算法在图像信息熵、对比度、峰值信噪比方面显著优于传统算法。

关键词

骶髂关节CT图像；Retinex；CLAHE；图像增强

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作者简介

闫建红（1972—），女，汉族，山西太原人，教授，博士，研究方向：机器学习；通信作者：李佳欣（1998—），男，汉族，河北张家口人，硕士在读，研究方向：图像处理。