生成式人工智能在教育领域的应用研究现状、趋势与挑战——基于CiteSpace的国内外对比分析
(北京工商大学 计算机与人工智能学院,北京 100048)
摘要
为了探讨生成式人工智能在教育领域的应用现状、发展趋势、面临挑战等,并为研究人员提供科学发展依据和参考,利用CiteSpace知识图谱分析工具,对2022至2024年间中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中关于生成式人工智能在教育领域应用的文献进行了系统梳理和对比分析。结果表明,国内外对生成式人工智能在教育领域的应用兴趣激增,国外在文献数量和增长速度上领先,并呈现紧密的合作网络。国内聚焦技术风险和数智技术,国外则侧重前沿技术探索及学术诚信。建议国内教育机构加强合作、深化研究内容、促进国际交流,并培育人工智能素养及伦理意识,以推动教育技术的健康发展和广泛应用。
关键词
生成式人工智能;应用现状;发展趋势;CiteSpace
参考文献
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基金项目
2023年北京市社会科学基金项目(23GLB014)
作者简介
邵怡文(2005—),女,汉族,山东菏泽人,本科在读,研究方向:生成式人工智能、教育数字化;通信作者:周亦鹏(1976—),男,汉族,山西太原人,副教授,博士,研究方向:跨媒体大数据、智能信息系统。