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摘要

中医脉象是传统中医诊断的重要部分，蕴含丰富临床信息。鉴于脉象信号具有随机性与复杂非平稳性，提出一种基于神经网络自适应滤波的中医脉象信号处理新技术。传统信号处理方法常难以有效对信号去噪和分类，制约了脉象的精准分析。自适应滤波器能融合神经网络优势，实时调整滤波参数，适配脉象信号的动态变化。文章分析了该技术在脉象信号去噪、特征提取及分类中的应用，其可提升信号处理的精度与效率，为中医诊断提供更可靠支撑，助力推动中医现代化进程。

关键词

神经网络；自适应滤波器；中医脉象；信号处理；去噪

参考文献

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作者简介

刘梦聪（2004—），女，汉族，河北保定人，本科在读，研究方向：神经网络与脉象信号处理；通信作者：冯波（1982—），男，汉族，山东济宁人，讲师，博士，研究方向：图像识别、表面质量检测。