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摘要

消费者对产品的体验感受是产品设计的重要依据。由于消费体验难以量化表征，导致产品设计目标和评价依据模糊不清。以卷烟包装消费体验为研究对象，采集消费者评论数据，研究基于朴素贝叶斯的文本情感计算方法，运用消费体验情感分值定量表征消费者对产品的体验感受；并进一步从“积极”和“消极”两个方面挖掘消费体验关键词，帮助研发人员准确把握消费者对产品的体验评价及建议，为产品研发以及产品升级改造提供具象化的设计目标和评价依据。

关键词

情感计算；消费体验；数字化表征

参考文献

1. [1] 比尔·摩根，文楚安.金斯伯格文选 [M].成都：四川文艺出版社，2005.
2. [2] 何杰.基于市场调研的七匹狼卷烟消费者市场细分研究 [D].厦门：厦门大学，2014.
3. [3] 瞿小阳，李晓娟，肖宁育，等.基于消费者体验的烟盒包装创新设计 [J].湖南包装，2021，36（4）：93-95+125.
4. [4] 王浩.卷烟消费者追踪调查分析方法探讨及应用 [G].北京：中国烟草学会，2015：868-874.
5. [5] PANG B，LEE L，VAITHYANATHAN S. Thumbs up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques [C]//Proceedings of the ACL-02 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.[S.I.]：Association for Computational Linguistics，2002，10：79-86.
6. [6] KIM S M，HOVY E. Identifying Opinion Holders for Question Answering in Opinion Texts [J/OL].American Association for Artificial Intelligence，2005：1-7[2024-09-23].https://cdn.aaai.org/Workshops/2005/WS-05-10/WS05-10-004.pdf.
7. [7] TURNEY P D. Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews [C]//Proceedings of the 40th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics.Philadelphia：Association for Computational Linguistics，2002：417-424.
8. [8] DAVE K，LAWRENCE S，PENNOCK D M. Mining the Peanut Gallery: Opinion Extraction andSemantic Classification of Product Reviews [C]//Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web.Budapest：Association for Computing Machinery，2003：519-528.
9. [9] CHAOVALIT P，ZHOU L. Movie Review Mining: A Comparison Between Supervised and Unsupervised Classification Approaches [C]//Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences.Big Island：IEEE，2005：112c-112c.
10. [10] YE Q，SHI W，LI Y J. Sentiment Classification for Movie Reviews in Chinese by Improved Semantic Oriented Approach [C]//Proceedings of the 39th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS'06).Kauia：IEEE，2006：53b-53b.
11. [11] 陈希雅，陈祎宁，肖娜，等.基于语义分析的织物洗后手感消费者评价方法 [J].毛纺科技，2023，51（6）：123-131.
12. [12] 王一诺，刘一帆，王宝珠.基于因子分析的亚马逊产品评价研究 [J].投资与合作，2020（11）：185-187.
13. [13] 由丽萍，何玲玲.基于框架语义的在线医疗评论情感分析 [J].现代情报，2020，40（3）：111-116+125.
14. [14] 邢玲，程兵.基于结巴分词的领域自适应分词方法研究 [J].计算机仿真，2023，40（4）：310-316+503.
15. [15] CHEN C X，CHEN J，SHI C. Research on Credit Evaluation Model of Online Store Based on SnowNLP [C]//ICAEER 2018.Guilin：ICAEER，2018：537-540.
16. [16] 张建娥.基于TFIDF和词语关联度的中文关键词提取方法 [J].情报科学，2012，30（10）：1542-1544+1555.
17. [17] KUMARI M，JAIN A，BHATIA A. Synonyms Based Term Weighting Scheme: An Extension to TF.IDF [J].Procedia Computer Science，2016，89：555-561.

作者简介

陈芳锐(1977—)，女，汉族，云南曲靖人，高级工程师，本科，研究方向：数字化设计；通信作者：胡月航(1984—)，男，汉族，云南昆明人，高级工程师，硕士研究生，研究方向：数字化设计；尹志豇(1979—)，男，汉族，云南曲靖人，高级工程师，本科，研究方向：数字化设计；田原(1986—)，男，汉族，云南昆明人，高级工艺美术师，硕士研究生，研究方向：数字化设计；赵一鸣(1982—)，女，汉族，陕西西安人，工程师，硕士研究生，研究方向：智能信息处理。