文章详情

摘要

为提高震后应急物资需求预测的准确性，文章提出了一种基于改进案例推理（CBR）算法的特征权重分配方法，并结合安全库存理论构建了震后应急物资需求预测模型。该模型以震级、震源深度、地震发生时间、人口密度、房屋倒塌数量、地震设防烈度、地震烈度7项地震灾害指标为基础，能够实现对震后各类应急物资需求量的准确预测。实验验证表明，采用博弈论-改进遗传算法（SAGA）和层次分析（AHP）算法优化权重后的预测模型，其获得的预测值平均相对误差比GA算法优化和SAGA算法优化后获得的预测值平均相对误差分别降低了89.57%和87.51%，这表明该模型能够为震后应急物资的高效调配提供有力的技术支持。

关键词

震后应急物资；需求预测；博弈论；SAGA算法；案例推理法

参考文献

1. [1] ZHOU L，WU X H，XU Z S，et al. Emergency Decision Making for Natural Disasters: An Overview–Science Direct [J].International Journal of Disaster Risk Reduction，2018，27：567-576.
2. [2] ZARGHAMI S A，DUMRAK J. A System Dynamics Model for Social Vulnerability to Natural Disasters: Disaster Risk Assessment of an Australian City [J].International Journal of Disaster Risk Reduction，2021，60：102258.
3. [3] HUANG D，WANG S A，LIU Z Y. A Systematic Review of Prediction Methods for Emergency Management [J].International Journal of Disaster Risk Reduction，2021，62：102412.
4. [4] 李云松，张智晟.考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络综合能源系统多元负荷短期预测 [J].电工技术学报，2024，39（19）：6119-6128.
5. [5] 亢丽君.粒子群优化BP神经网络在应急物资需求预测中的应用研究 [D].兰州：兰州交通大学，2013.
6. [6] 程琼琼.基于GA的BP神经网络的地震应急物资需求预测 [D].成都：西南财经大学，2016.
7. [7] 王庆荣，马辰坤.面向案例消耗推理的应急物资预测 [J].计算机工程与应用，2021，57（22）：281-287.
8. [8] LI R. Research on Emergency Supplies Demand Forecasting Model [C]//2010 the 2nd International Conference on Industrial Mechatronics and Automation.wuhan：IEEE，2010：244-247.
9. [9] ZHANG H Q，XU J Y. Research on Emergency Material Demand Forecasting Model in Disaster Based on MLR-CBR [C]//International Conference of Logistics Engineering & Management.[S.I],2010，387：2888-2894.
10. [10] ZHOU M，LIU X B，CHEN Y W，et al. Assignment of Attribute Weights With Belief Distributions for MADM Under Uncertainties [J].Knowledge-Based Systems，2020，189：105110.
11. [11] PHAN A V，NGUYEN M L，BUI L T. Feature Weighting and SVM Parameters Optimization Based on Genetic Algorithms for Classification Problems [J].Applied Intelligence，2017，46：455-469.
12. [12] 童文林，陈德旺，黄允浒，等.结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法 [J].计算机工程与应用，2021，57（16）：142-150.
13. [13] TASKIN S，JR E J L. A Bayesian Decision Model with Hurricane Forecast Updates for Emergency Supplies Inventory Management [J].Operational Research for Emergency Planning in Healthcare，2016，1：330-352.
14. [14] SHEU J B. An emergency logistics distribution approach for quick response to urgent relief demand in disasters [J].Transportation Research Part E Logistics & Transportation Review，2007，43（6）：687-709.

作者简介

周湛赞（1995—），男，汉族，湖南岳阳人，工程师，硕士研究生在读，研究方向：深度学习、数据处理。