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摘要

为解决传统交通流量统计算法在实时性、稳定性和精确度方面的不足，提出一种基于改进YOLOv10算法的目标检测算法。将改进后的YOLOv10算法与DeepSORT追踪技术相结合，构建新的交通流量统计架构。采集实际路况的交通场景视频，对该框架的准确性进行验证。实验结果表明，相较于原算法，改进后的新算法在车辆检测方面平均精度提升了1%，视频车流量统计精度提升了3.46%。

关键词

计算机视觉；交通流量统计；YOLO；DeepSORT；智能交通

参考文献

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基金项目

2023自治区高校基本科研业务费项目-复杂交通场景下的环境感知关键技术研究（RZ2300001569）；2023自治区科技计划-交通安全风险监测体系与预警模型关键技术研究（RZ2300002822）

作者简介

白云（1973—），男，汉族，内蒙古乌兰察布人，副教授，硕士，研究方向：交通信息处理、车辆网；刘丹丹（2001—），女，汉族，四川达州人，硕士研究生在读，研究方向：深度学习、图像处理。