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题名 · 作者 · 摘要 · 关键词 · DOI · 参考文献

基于遗传算法的高校排课问题优化研究

燕紫君

(江门开放大学 开放教育部,广东 江门 529000)

栏目:信息化应用 · 第 2025 年第 8 期 · 页码:165-168,173 · 2096-4706(2025)08-0165-05 · 中图分类号:TP301.6 · 文献标识码:A · DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2025.08.030

摘要

文章针对高校排课问题,提出了一种基于遗传算法的解决方案。排课问题是教育管理中的关键任务,它不仅影响学校的资源利用效率,还直接关联到教学质量的提升。传统的手工排课方式因无法全面考虑各种复杂的约束条件而显得力不从心,导致资源浪费和冲突频发。近年来,随着计算技术的进步,遗传算法因其强大的鲁棒性和并行性,在解决此类问题上展现出了显著的优势。文章通过合理设计染色体编码、适应度函数及遗传操作,实现了高效、灵活的课程安排。实验结果表明,所提出的算法能快速收敛于优质解,同时具备良好的鲁棒性和灵活性。

关键词

遗传算法;高校排课;多约束优化;自动排课系统

参考文献

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基金项目

2022年度广东开放大学体系教学研究与改革项目(2022TXJG19);广东省2021年继续教育质量提升工程项目(JXJYGC2021KY0633)

作者简介

燕紫君(1993—),女,汉族,湖北仙桃人,讲师,硕士,研究方向:数据分析、算法研究。