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摘要

随着互联网技术的迅猛发展和智能机顶盒的普及，互联网电视已逐渐成为客厅经济的关键入口，用户倾向于收视特定类型的节目和愿意为喜欢的影视口味付费。研究利用大数据手段对用户收视数据挖掘分析，构建标识用户收视行为特征的多维数据标签，借助K-means算法对标签进行聚类，形成不同收视偏好的互联网电视用户画像，指导运营和运维部门针对特定群体提供差异化服务，更好地满足其共性或个性化需求，促进互联网电视业务可持续发展。

关键词

互联网电视；用户画像；收视偏好；数据分析

参考文献

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作者简介

周玮（1984—），男，汉族，内蒙古呼和浩特人，高级工程师，硕士，研究方向：大数据运营分析、人工智能及自智网络；倪峰（1993—），男，满族，内蒙古赤峰人，中级工程师，硕士，研究方向：人工智能及大数据；孟利青（1977—），男，汉族，内蒙古乌兰察布人，正高级工程师，硕士，研究方向：微服务、数据库、人工智能；耿震春（1989—），男，汉族，内蒙古乌兰察布人，高级工程师，硕士，研究方向：人工智能及大数据；王军伟（1986—），男，汉族，河南安阳人，助理工程师，本科，研究方向：数据库、大数据分析与挖掘；蔡传坤（1989—），男，民族，汉族，河南信阳人，高级工程师，本科，研究方向：人工智能及大数据。