基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
(1.河海大学 大禹学院,江苏 南京 211100;2.南京大学 计算机学院,江苏 南京 210023)
摘要
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在此背景下,一项研究提出了一种基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划算法,该方法摒弃了并查集等复杂算法,通过构建市镇交通网络模型,并创新性引入了一个两次排序机制,精简了Kruskal算法的操作流程,从而实现交通网络的最优化布局。实验结果表明,该算法不仅简单易懂,而且具有良好的稳定性和鲁棒性,为提升交通系统整体效能提供了有力支撑,成为各级政府市政规划中的重要一环。
关键词
市镇交通;最小生成树;Kruskal算法;C语言算法
参考文献
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作者简介
毛睿(2004—),男,汉族,江苏南京人,本科在读,研究方向:计算机模拟、深度学习、机器学习;张渊(1984—),男,汉族,湖北黄冈人,教授,博士研究生,研究方向:网络空间安全。