文章详情

摘要

随着互联网和大数据技术的发展，网络追踪也已成为社会的关注点，但网络追踪过程中存在速率慢和隐私保护不足等问题。为了解决这些问题，文章提出了基于复杂网络和差分隐私的网络追踪方案。采用复杂网络作为现实网络环境的底层拓扑结构，有效提高网络追踪的速率。同时，引入差分隐私技术中的拉普拉斯机制，对网络追踪过程中获取的数据集进行加密处理，保护用户节点的网络访问信息，有效保障用户的隐私。最后进行方案实现、实验测试与结果分析，分析该网络追踪方案中消耗的时间以及计算后待公开的数据集，分析结果表明该方案是高效的、安全的。

关键词

复杂网络；差分隐私；网络追踪；隐私保护

参考文献

1. [1] 陈周国，蒲石，祝世雄.匿名网络追踪溯源综述 [J].计算机研究与发展，2012，49（S2）：111-117.
2. [2] 吴俊良，魏婷，陈绍晴.全球城市碳中和目标与气候合作网络追踪分析 [J].环境保护，2023，51（23）：27-33.
3. [3] 廖秉宜，张慧慧，刘定文.精准广告技术中的个人信息保护——基于国内100个APP隐私政策中关于Cookie技术的文本分析 [J].信息资源管理学报，2023，13（1）：103-114.
4. [4] 盛少军.基于聚类分析和人工智能的个性化推荐算法研究 [J].自动化应用，2023，64（17）：43-45.
5. [5] 李月，李琳，陈丽，等.基于图神经网络的学习推荐算法研究 [J].现代计算机，2023，29（16）：27-32.
6. [6] 程明，曹俊兴，尤加春，等.基于图像语义分割的层位自动追踪方法 [J].地球物理学进展，2021，36（4）：1504-1511.
7. [7] 程金伟，胡大裟，蒋玉明.结合超像素的动态单目标追踪方法 [J].现代计算机，2021（15）：18-22.
8. [8] GE H B，AN Y，HE W H，et al. Target Tracking Algorithm Based on Mixed Attention and Siamese Network [C]//2023 5th International Conference on Natural Language Processing （ICNLP）.Guangzhou：IEEE，2023：25-30.
9. [9] HOFSTAD R V D. Random Graphs and Complex Networks [M].Cambridge：Cambridge University Press，2024.
10. [10] AMARAL，Ines. Complex Networks [M]//SCHINTLER L A，MCNEELY C L. Encyclopedia of Big Data.Cham：Springer Nature Link，2022：198-201.
11. [11] DWORK C. Differential Privacy [C]//33rd International Colloquium on Automata，Languages，and Programming.Venice：Springer Nature Link，2006：1-12.
12. [12] JAIN P，RASKHODNIKOVA S，SIVAKUMAR S，et al. The Price of Differential Privacy Under Continual Observation [J/OL].arXiv:2112.00828 [cs.DS].（2021-12-01）.https://arxiv.org/abs/2112.00828.

基金项目

武昌工学院校级科学研究项目（2024KY09）

作者简介

赵万雄（1997—），男，汉族，湖北仙桃人，教师，硕士，研究方向：应用密码学与隐私保护、计算机应用；谢玉峰（1997—），男，汉族，江西九江人，教师，硕士，研究方向：复杂系统建模与分析、互联网技术。