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摘要

该研究探索现代信息技术在航空电子装备环境试验流程优化中的应用，构建了基于物联网、大数据分析与人工智能的集成化试验体系。通过部署分布式传感器网络实现试验参数实时采集，结合机器学习算法建立参数优化模型与决策机制，显著提升了试验效率与可靠性。实际应用数据表明：温度试验周期缩短28%，试验错误率降低92.9%，设备闲置率下降74.8%。该体系为航空电子装备可靠性验证提供了智能化解决方案，具有显著的工程应用价值。

关键词

航空电子装备；环境试验；物联网；人工智能；流程优化

参考文献

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作者简介

李小红（1973—），女，汉族，河南洛阳人，技术人员，硕士研究生，研究方向：航空电子设备测试试验。