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摘要

针对国际贸易环境剧烈波动引发的供应链需求预测失真与资源配置失衡问题，文章提出了一种将特征增强Logit与多目标规划相结合的决策框架。首先构建了基于广义成本效用函数的Logit预测模型，通过引入供应链加权因子量化外部因素对市场份额的影响。然后建立了以动态需求约束为基础的资源配置双目标规划模型，采用模糊归一化策略及内点法求解帕累托最优前沿。实验结果表明，所提出的决策框架在需求预测与资源配置优化方面取得了良好效果，并证实了该级联框架在复杂系统建模中的鲁棒性。

关键词

特征增强Logit；多目标线性规划；供应链资源配置；模糊归一化；数据驱动

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作者简介

赵宥淇（2005—），男，汉族，山东临沂人，本科在读，研究方向：机器学习；通信作者：杨善良（1989—），男，汉族，山东淄博人，工学博士，研究方向：多模态深度学习、图像处理。