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摘要

在医疗卫生领域，数据驱动的决策支持系统已成为提高诊断准确性、治疗效果和优化医疗资源分配的重要工具。然而，由于医疗数据的复杂性和多样性，如何准确、高效地挖掘这些数据中的价值成为一个重要问题。决策树算法作为一种常用的机器学习方法，其具有直观易懂、易于实现且能够处理非线性关系等特点，在处理分类和回归问题方面具有较强的优势，已广泛应用于医疗卫生领域；文章重点综述近几年决策树算法在疾病决策分析、医学图像处理、医疗系统中的应用，旨在为未来医疗健康研究者提供决策树算法应用的参考框架和方法。

关键词

决策树算法；疾病决策分析；医学图像分析；医疗系统

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基金项目

国家自然科学基金项目（82360992）；江西省中医药管理局癌病方证信息数据挖掘重点研究室（KP20221002）；江西省中医药管理局科技计划重点项目（2022Z007）

作者简介

章新友（1962—），男，汉族，江西德安人，教授，博士生导师，博士研究生，研究方向：医药数据挖掘；邹子文（2001—），男，汉族，江西宜春人，硕士研究生在读，研究方向：医药数据挖掘；周志涛（2001—），男，汉族，江西鹰潭人，硕士研究生在读，研究方向：中医药数据挖掘；周小玲（1992—），女，汉族，湖北钟祥人，讲师，博士研究生，研究方向：医药数据挖掘；通信作者：张春强（1981—），男，汉族，河北唐山人，副教授，硕士研究生，研究方向：医药数据挖掘。