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摘要

近年来，大语言模型在通用代码翻译领域取得了显著进展，但将其直接应用于嵌入式信号处理MATLAB-VSIPL代码翻译任务时，模型准确率和规范性较差。针对此问题，文章提出一种基于领域微调的嵌入式信号处理MATLAB-VSIPL智能化代码翻译方法，通过历史项目代码库的挖掘和预处理，构建高质量MATLAB-VSIPL代码对训练样本，并结合有监督微调将信号处理领域VSIPL编程规范和转换规则注入通用大语言模型，使其掌握MATLAB高级语言到复杂VSIPL低级语言的映射逻辑。同时，本文采用参数高效微调和早停等训练策略，有效缓解模型在领域样本数量有限条件下的过拟合问题。实验结果表明，该方法能够有效提升MATLAB-VSIPL代码翻译的语义相似度和功能一致性。

关键词

大语言模型；MATLAB-VSIPL；代码翻译；LoRA；参数高效微调

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作者简介

李伟超（1988—），男，汉族，河南郑州人，工程师，博士学位，研究方向：嵌入式软件智能化开发。