基于多传感器融合的智能导盲眼镜设计
(西安思源学院 工学院,陕西 西安 710038)
摘要
为解决视障人士独立出行难题,文章设计了一款多传感器融合的智能导盲眼镜。系统以STM32F103RCT6为核心,集成K210视觉模块、激光测距、MPU6050姿态传感器、GPS、蓝牙及语音模块,实现环境感知、避障、跌倒预警与远程监护。测试表明:K210对障碍物识别准确率达88%~98%,激光测距误差小于5 cm;摔倒检测准确率93.3%,响应时间1.2 s;GPS定位误差2.8 m;蓝牙10 m内通信成功率99.5%;语音播报准确率97%。该系统实时性强、可靠性高,可有效提升视障人士出行安全性与自主性。
关键词
智能导盲眼镜;多传感器融合;STM32微控制器;K210视觉识别;障碍物检测;远程监护系统
参考文献
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基金项目
2025年陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202513121020)
作者简介
孙俊炳(2004—),男,汉族,山西长治人,本科在读,研究方向:嵌入式系统设计;通信作者:王鹏涛(1981—),男,汉族,陕西西安人,副教授,本科,研究方向:智能制造控制。