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摘要

随着知网研学桌面端（Windows版）的持续迭代，功能模块耦合度日益增加，传统手工回归测试面临效率与覆盖率的双重挑战。为突破传统手工测试瓶颈，研究并实现了一种以Python语言为基础的PC端UI自动化测试框架。该框架以Pywinauto库为核心，结合多模态定位策略实现对Windows应用界面的精准操控，通过Pytest测试框架对测试用例进行管理，并利用Allure工具生成可视化测试报告。通过在知网研学平台核心功能点上应用实践，结果表明该框架能显著提升测试效率和产品质量，为同类桌面应用的自动化测试提供了可靠解决方案。

关键词

UI自动化测试；Pywinauto；多模态定位；测试框架；桌面应用

参考文献

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作者简介

吕莹（1991—），女，汉族，河北衡水人，工程师，本科，研究方向：软件测试。