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摘要

对红外图像对比度低、噪声干扰强导致传统特征匹配算法精度不足、特征点分布不均的问题进行了研究，提出一种红外图像特征匹配增强方法。通过多尺度特征保留增强预处理提升图像质量，采用网格均匀化策略优化特征点空间分布，结合红外图像特性对尺度不变特征变换（SIFT）算法参数进行自适应调整，并改进快速最近邻搜索库-随机抽样一致性（FLANN-RANSAC）匹配策略以剔除误匹配。在自采集红外数据集与开源DIDLM数据集上的实验结果表明，所提方法与传统SIFT算法对比，可使重投影误差平均降低31.5%，有效提升红外图像特征匹配的精度与稳定性，可为目标跟踪、图像拼接等工程应用提供可靠支撑。

关键词

红外图像；特征匹配；SIFT算法；网格均匀化；特征保留增强

参考文献

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作者简介

巩晓强（1972.11—），男，汉族，陕西西安人，中级职称，本科，研究方向：多模态信息融合与图像处理。