基于知识图谱与大模型的中医药食疗对话系统
(大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连 116650)
摘要
中医药食疗是中华民族的传统瑰宝,在疾病预防与健康维护方面具有独特价值。然而,由于其知识体系较为复杂、专业术语繁多,普通用户在理解和应用时常常遇到困难。本文提出一种融合知识图谱与大语言模型的中医药食疗对话系统。该系统通过构建结构化知识图谱确保专业性与准确性,并利用DeepSeek模型生成自然流畅的回答,实现了专业知识与良好交互体验的有机结合。基于5分制下10个大模型的综合评估,系统在专业性、相关性上的评分为4.59,准确性评分为4.46,其在专业领域问答中具备一定的实用价值。
关键词
中医药食疗;知识图谱;大语言模型;对话系统;智能问答
参考文献
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基金项目
辽宁省2024年度社科规划基金项目(L24BTQ002);大连民族大学2025年本科教育教学改革研究项目(ZBA202507);2025年辽宁省大学生创新创业训练计划课题(202512026124)
作者简介
潘海燕(2004—),女,汉族,广西来宾人,本科在读,研究方向:知识图谱、数据挖掘;通信作者:孟佳娜(1972—),女,汉族,吉林四平人,教授,博士研究生,研究方向:机器学习和文本挖掘。