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摘要

针对地铁通信系统告警量大、关联复杂、人工根因定位效率低的问题，提出一种基于知识图谱与多源知识融合的告警关联与根因定位方法。该方法利用图数据库构建设备连接知识图谱，基于时间密度对待分析的告警进行聚类并映射至图谱节点，构建初步连通子图；进而融合历史案例库中的知识，合并具有隐含关系的子图，形成完整告警关联图。基于关联图，融合案例库、告警类别（物理操作/状态）、设备层级和时序规则等多源信息，定位根因告警。该方法充分考虑了空间、时间、业务等多维度的相关性，从而提高告警关联根因定位的准确度，有效提升运维效率和智能化水平，具有较高工程应用价值。

关键词

知识图谱；多源知识融合；告警关联；根因定位；城轨运维

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作者简介

霍彦宇（1991—），女，汉族，河北石家庄人，工程师，硕士研究生，研究方向：城轨通信智能运维技术。