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摘要

随着污染源自动监控系统的广泛应用，传统基于固定阈值和静态规则的异常识别方法，在应对“贴限排放”“恒值异常”“排放差距异常”和“标停未停”等复杂规避行为时，存在准确性不足的问题。为此，文章提出融合行为建模与统计特征分析的4类检测算法，分别针对排放值恒定、突发变化、未按规定停运以及持续贴限运行等行为进行建模识别。算法设计采用多窗口对比、趋势分析及区间判定等手段构建规则逻辑。同时，开发了基于大模型调用的自然语言问答模块，实现对污染数据的语义解析与智能查询，增强了数据交互能力。应用结果显示，该方法具有良好的检测准确性，为智能化环境监管提供了技术支撑。

关键词

污染源自动监控；异常检测；贴限生产；标停未停；恒值异常；智能问数

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作者简介

胡海涛（1985—），男，汉族，陕西西安人，高级工程师，本科，研究方向：环境信息化；通信作者：周黎（1976—），男，汉族，四川攀枝花人，高级工程师，本科，研究方向：环境信息化。