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题名 · 作者 · 摘要 · 关键词 · DOI · 参考文献

基于大数据的中药识别及处方分析的可视化管理平台设计与实现

邹奕璋,何怡茜,衷凌志,陈庆梅

(江西中医药大学 智能医学与信息工程学院 生物医学工程教研室,江西 南昌 330004)

栏目:信息化应用 · 第 2026 年第 5 期 · 页码:125-131 · 2096-4706(2026)05-0125-07 · 中图分类号:TP391;R282 · 文献标识码:A · DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2026.05.023

摘要

针对中医药管理中存在的信息整合难、药材识别效率低、决策缺乏数据支撑等问题,本文设计并实现了一个基于大数据的中药识别及处方分析的可视化管理平台。平台采用Java语言进行开发以保证系统的稳定性与可扩展性,运用Vue.js框架构建用户友好、交互便捷的操作界面,选用MySQL实现数据的安全存储与高效查询。平台集成深度学习图像识别技术,可准确识别中药,克服人工识别主观性强、速度慢的不足;借助BI可视化工具,对中药处方、药材信息等多维度数据进行可视化展示与分析。通过系统测试、优化与实际应用,该平台性能稳定,显著提升了中药管理效率,降低了管理成本,同时为临床决策提供了科学依据,有力推动了中医药信息化、智能化发展进程,为中医药事业的创新变革提供了有力支持。

关键词

大数据;中药识别;处方分析;可视化;深度学习

参考文献

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基金项目

江西省中医药管理局科技计划项目(2021A373);江西中医药大学重点学科建设经费资助课题(2023jzzdxk022)

作者简介

邹奕璋(2001—),男,汉族,江西九江人,硕士研究生在读,研究方向:生物医学信息检测与处理;通信作者:陈庆梅(1974—),女,汉族,湖北钟祥人,副教授、博士研究生,研究方向:生物医学信息检测与分析。