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摘要

随着工业4.0浪潮与数字化转型的深度融合，IT基础设施运维模式正经历从“被动响应”到“主动预防”再到“智能自治”的范式跃迁。文章聚焦大型能源企业复杂异构的IT环境，系统剖析智能运维的技术体系与发展路径。研究提出“双轨递进式”演进模型：短期需构建全栈自动化平台破解效率瓶颈，长期则依托AI算法实现故障预测与决策闭环。通过分析能源行业特殊场景（如海上作业高延迟、多协议异构系统兼容性等），验证了AIOps在提升系统稳定性（SLA＞99.99%）、降低人力成本（运维效率提升超过40%）及支撑业务创新的关键价值。本研究为传统重资产行业提供了可复用的智能运维落地框架，对推动国家能源安全战略下的数字化基建升级具有重要实践意义。

关键词

智能运维；IT基础设施；能源行业；自动化运维；演进路径

参考文献

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作者简介

王冠亚（1988—），男，汉族，山东滕州人，工程师，硕士，研究方向：计算机与信息通信。