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摘要

为提高高BMI孕妇无创产前检测（NIPT）精准度、降低临床风险，基于高BMI孕妇NIPT实测数据开展研究。经GC含量筛选、孕周格式转换等数据清洗后，采用Pearson相关分析、多元线性回归构建Y染色体浓度-孕周/BMI关联模型（F检验验证），结合K-means聚类、随机森林回归及误差分析，优化BMI分组并确定最佳检测时点。结果显示，男胎Y染色体浓度与孕周呈正相关，与BMI呈负相关（模型整体显著），仅孕妇体重影响Y染色体达标时间；按BMI聚为3组，无误差时最佳时点均在13～27周高风险期，控制误差后结果稳定。高BMI孕妇NIPT需结合孕周、BMI及体重进行分层检测，控制误差可降低风险，未来可补充多地区样本优化模型。

关键词

高BMI孕妇；无创产前检测；Y染色体浓度；最佳检测时点；K-means聚类；随机森林回归；检测误差控制

参考文献

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作者简介

曹弦（2003—），男，汉族，湖南衡阳人，本科在读，研究方向：软件工程。