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智能制造

基于Kinect传感器的智能捕捉垃圾桶设计
石洪钟,庞睿麒,陈阮,蔡虎,孙洁
(中国计量大学,浙江 杭州 310000)
摘要点击次数:68    

摘  要:针对传统垃圾桶由于位置固定而导致垃圾容易抛出桶外的情况,本文提出了一种基于Kinect传感器的具有智能捕捉垃圾功能的垃圾桶。该设计可以根据垃圾掉落的轨迹推算其落点位置,并移动到落点接住垃圾。经实验证明,该设计较大程度地增加了垃圾桶使用的便捷性。


关键词:Kinect;传感器;智能捕捉;便捷


作者介绍:

石洪钟(1997.06-),男,汉族,湖北阳新人,现就读于中国计量大学,本科。研究方向:电子计算机类。


中图分类号:TP273;TP391.41     文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2018)02-0000-02

IntelligentCapture Trash Design Based on Kinect Sensor

SHIHongzhongPANG RuiqiCHEN RuanCAI HuSUN Jie

ChinaJiliang UniversityHangzhou 310000China

AbstractDue to the situationthat the trash can be easily thrown out of the barrel because of the fixedpositiona trash can with smarttrapping function based on the Kinect sensor is proposed in this paper.According to the design of garbage falling trajectorycalculate the locationof its landingand move to the landingcatch garbage. The experiment shows that the design greatly increases theconvenience of using the trash can.

Key wordsKinectsensorintelligent captureconvenient


参考文献:

[1] 梁民赞,黄子豪,曹占启.曲线拟合与卡尔曼滤波器的滤波精度评估 [J].无线电工程,2013,43(3):36-39.

[2] 高之泉.基于双Kinect的人体运动捕捉 [D].南京大学,2017.

[3] 刘继忠,吴文虎,程承,等.基于Kinect传感器的移动机器人室内三维环境创建 [J].广西大学学报(自然科学版),2017,42(6).

[4] 牛振岐,刘阔,王月敏,等.基于像素级别的Kinect深度测量误差补偿方法 [J].光电子·激光,2016,27(11):1169-1175.

[5] 高晨,张亚军.基于Kinect深度图像的指尖检测与手势识别 [J].计算机系统应用,2017,26(4):192-197.

[6] 丁亮.基于Kinect的实时障碍物检测 [J].微型机与应用,2017,36(7):19-21+25.

[7] 赛地瓦尔地·买买提.低复杂度非局部均值与卡尔曼滤波的图像去噪方法研究 [D].成都:西南交通大学,2014.

[8] 王江荣.基于卡尔曼滤波算法的最小二乘拟合及应用 [J].自动化与仪器仪表,2013(3):140-142.

[9] 朱明强,侯建军,刘颖,等.一种基于卡尔曼数据平滑的分段曲线拟合室内定位算法 [J].北京交通大学学报,2012,36(5):95-99.