摘 要：公共安全是大数据重要的应用场景之一，建立有效的数据质量评估方法体系是提高数据化建设成效、规范数据质 量的必然要求。在数据质量评估的过程中，不仅要关注原始质量，还需要注重表达质量和使用质量。为实现数据质量定量评价，本文提出一种基于层次分析法的公共安全大数据质量评价方法，通过建立数据质量评价指标体系，利用层次分析法计算各评价指标的相对权重值，经综合评价函数得出数据质量综合得分。实例分析表明，该方法能够准确地定量评估公共安全大数据的质量水平。
关键词：公共安全大数据；数据质量；评价指标体系；层次分析法
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）03-0139-04
Research on Data Quality Assessment for Big Data in Public Safety Based on Analytic Hierarchy Process
QI Yuan1，WANG Feihan1，GAO Hongmei2，LI Lingxin2
（1.Science and Technology Management Section of Science and Technology Division，Shanghai Public Security Bureau，Shanghai200040，China；2. Shanghai Computer Software Technology Development Center，Shanghai 201112，China）
Abstract：Public safety is one of the important application scenarios of big data. It is necessary to establish effective data quality assessment methods for improving data construction effectiveness and standardizing data quality. In the process of data quality assessment，attention should be paid not only to the original quality，but also the expression quality and using quality. For quantitatively evaluating data quality，proposes a method of evaluating data quality for big data in public safety based on analytic hierarchy process（ AHP）. Establishing evaluation index system of data quality，calculating the relative weight of each evaluation index by analytic hierarchy process （AHP），and the comprehensive score of data quality is calculated by comprehensive evaluation function. The example shows that this method can quantitatively and accurately evaluate the quality of big data in public safety.
Keywords：big data on public safety；data quality；evaluation index system；AHP
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作者简介：：漆源（1983-），女，汉族，江西南昌人，硕士研 究生，副主任科员，研究方向：科技管理及大数据治理。