摘 要：随着大数据时代的来临，大数据分析带来的隐私泄露问题日益严重。近期频发的、针对用户隐私信息泄露的安全事件中，存在用户自身对于信息安全不够重视和信息接收客户端数据处理保存程序不完善等问题。同时未经许可私下售卖交易用户隐私的灰色产业也严重威胁着信息安全。本文针对K- 匿名隐私保护机制在空间位置的应用展开，从位置信息、攻击者、攻击方式出发，介绍了将K- 匿名中不同思路的空间和时间相结合的方法，并对该机制的发展方向进行了阐述。
关键词：K- 匿名；LBS；位置隐私保护
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）08-0160-02
Research on K-anonymous Privacy Protection Mechanism Based on Spatial Location
YANG Shengsen
（Hangzhou Dianzi University Information Engineering School，Hangzhou 310000，China）
Abstract：With the coming of the big data era，the problem of privacy leakage caused by big data analysis is becoming moreand more serious. In the recent frequent security events for the disclosure of user privacy information，there are problems such as thelack of attention to the information security and the imperfect data processing and saving program of the client. At the same time，without permission，the gray industry that sells private users’ privacy is also a serious threat to information security. This paperbased on the application of K-anonymous privacy protection mechanism in spatial location，from position information，attackerand attack mode，introduces how to combine the space and time of different ideas in K- anonymity，and expounds the developmentdirection of the mechanism.
Keywords：K-anonymity；LBS；location privacy protection
参考文献：
[1] 张毅荣. 大数据背景下的K- 匿名隐私保护机制研究 [J].农村经济与科技，2017，28（4）：289-290.
[2] 侯士江. 基于空间k- 匿名的位置隐私保护技术研究 [D].秦皇岛：燕山大学，2014.
[3] 娄绿林. 基于位置服务（LBS）的隐私保护方案研究 [D].昆明：昆明理工大学，2013.
作者简介：杨升森（1996.09-），男，汉族，浙江湖州人，本科在读，研究方向：电子信息工程。