摘 要：收集分析海量数据可反映相关应用的用户规模、用户属性和行业热点，通过宏观分析了解用户群体的不同特征。本文对数据收集的概念和一般技术进行了基本阐述，提出了数据分析方法的一些研究思路，最后对收集分析数据带来的问题进行了讨论。
关键词：数据收集；数据分析；互联网用户行为分析
中图分类号：TP393.092 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）06-0014-03
Research on Data Collection and Analysis of Internet User Behavior
XIANG Dawei，WU Yanbo
（Hubei University of Police，Wuhan 430034，China）
Abstract：Massive data collection and analysis can reflect the user scale，user attributes and industry hotspots of relevant applications. Through macro analysis，different characteristics of user groups can be understood. In this paper，the concept and general technology of data collection are described，some research ideas of data analysis methods are proposed，and finally，the problems caused by data collection and analysis are discussed.
Keywords：data collection；data analysis；analysis of internet user behavior
参考文献：
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[3] 宋远方，冯绍雯，宋立丰. 互联网平台大数据收集的困境与新发展路径——基于区块链理念 [J]. 中国流通经济，2018，32（5）：3-11.
作者简介：
向大为（1980-），男，汉族，湖南湘潭人，讲师，硕士，研究方向：计算机司法鉴定、网络安全与执法；
通讯作者：
吴燕波（1979-），女，汉族，湖南娄底人，讲师，硕士，研究方向：网络与信息安全、计算机应用。