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信息技术

基于Python 的数据可视化
杨凯利¹,山美娟²
(1. 北方光电股份有限公司,陕西 西安 710043;2. 西安欧亚学院,陕西 西安 710065)

摘  要:在大数据快速发展的今天,Python 丰富的工具包在科学计算、文件处理、数据可视化等领域越来越凸显其价值。能够发现数据、清洗数据,并使用正确的工具实现数据可视化至关重要。本文叙述了Python 软件第三方库的安装和绘图工具的应用,并利用Numpy 和Matplotlib 库进行数据可视化,分析大学生通识能力情况,通过实践展示了Python 库的强大功能和使用步骤,为学习数据可视化的读者提供参考。


关键词:Python;数据可视化;数据分析;第三方库



中图分类号:TP391.1        文献标识码:A        文章编号:2096-4706(2019)05-0030-03


Data Visualization Based on Python

YANG Kaili1,SHAN Meijuan2

(1.North Electro Optic Co.,Ltd.,Xi’an 710043,China;2. Xi’an Eurasia University,Xi’an 710065,China)

Abstract:With the rapid development of big data,Python’s rich toolkits are becoming more and more valuable in the fields of scientific computing,file processing,data visualization and so on. It is essential to be able to discover,clean and visualize data using the right tools. This paper describes the installation of the third library of Python software and the application of drawing tools,and uses Numpy and Matplotlib libraries for data visualization,analyses the general knowledge ability of college students, and demonstrates the powerful functions and using steps of Python library through practice,which provides a reference for the readers who study data visualization.

Keywords:Python;data visualization;data analysis;third-party library


参考文献:

[1] [ 美]Wes McKinney. 利用Python 进行数据分析 [M]. 徐敬一,译. 北京:机械工业出版社,2018.

[2] [ 印度]Kirthi Raman.Python 数据可视化 [M]. 程毫,译. 北京:机械工业出版社,2017.

[3] 高扬. 数据科学家养成手册 [M]. 北京:电子工业出版社,2017.

[4] 嵩天,礼欣,黄天羽.Python 语言程序设计基础 [M]. 北京:高等教育出版社,2017.

[5] 叶惠仙.Python 在学院招生数据分析中的应用 [J]. 计算机时代,2018(11):102-106.


作者简介:

杨凯利(1978-),男,汉族,陕西户县人,本科,工程师,研究方向:自动控制、电路与系统;

山美娟(1978-),女,汉族,陕西户县人,硕士,讲师,研究方向:数据分析、图像处理。