摘 要：配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题，文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略，同时，引入自适应变化的步长因子改善BAS 算法的迭代速度。最后，在Matlab 中引入IEEE33 节点配电网系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析，仿真结果表明，基于改进天牛须搜索算法的无功优化策略性能更优。
关键词：配电网；无功优化；粒子群算法；天牛须搜索算法
中图分类号：TM761+.1；TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）01-0055-03
Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on BAS Algorithm
DONG Yu，WANG Xiaohui，LI Xiaoqing
（Lanzhou Institute of Technology，Lanzhou 730050，China）
Abstract：Reactive power optimization of the distribution network is an important measure to ensure its economic and safe operation. In view of the reactive power optimization problem of distribution network，a reactive power optimization strategy based on the beetle antennae search algorithm is proposed in this paper. At the same time，it introduces an adaptively changing step size factor to improve the iteration speed of the BAS algorithm. Finally，the IEEE33-node distribution network system is introduced in Matlab to simulate and verify the reactive power optimization strategy based on the particle swarm optimization algorithm，the beetle antennae search algorithm，and the improved beetle antennae search algorithm. The simulation results show that the performance of the reactive power optimization strategy based on the improved beetle antennae search algorithm is better.
Keywords：distribution network；reactive power optimization；particle swarm optimization algorithm；beetle antennae searchalgorithm
基金项目：
甘肃省高等学校创新能力提升项目（2020A-142）；兰州工业学院青年科技创新项目（2020KJ-19）
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作者简介：董煜（1991—），男，汉族，河南许昌人，助教，硕士研究生，研究方向：电子信息工程。