一种融合逻辑回归的麻雀搜索算法研究
为了改善麻雀搜索算法收敛速度缓慢、局部搜索能力较弱等问题，提出了一种融合逻辑回归的麻雀搜索算法。文章通过引入Sine-Sine 混沌、逻辑回归模型、步长因子组合策略来改进麻雀搜索算法的不足之处。实验结果表明该算法具有更好的收敛速度、寻优精度和稳定性的能力。同时，利用该算法预估Taylor 定位算法的初始值，解决了TayLor 的初值难以选择问题，进一步验证了改进策略的有效性。
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